AIと呪文

LLMをAIと呼び、プロンプトを呪文と言い続ける人たちが存在する理由についての憶測

生成系の分野では長いあいだ、「AIが画像を作る」「プロンプトは呪文だ」という言葉が当たり前のように使われてきた。私自身も、最初はその表現に惹かれた側の人間である。呪文という言葉には、未知の技術に対するロマンがあり、創作行為を魔法のように感じさせる力があったからだ。

しかし実際に大規模言語モデルを使い続け、プロンプトを試行錯誤し、失敗の理由を検証し、再現性を確認する段階に入ったとき、その言葉遣いに対して強い違和感を覚えるようになった。なぜ、いまだに大規模言語モデルをAIと呼び続けるのか。なぜ、いまだにプロンプトを呪文と呼び続けるのか。本稿は、その理由についての憶測を、構造の観点から整理したものである。断定ではないが、単なる感想でもない。

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まず前提として、大規模言語モデルは人工知能ではない。思考もしなければ、理解もしない。意思や意図を持つこともない。大量のデータから次に続く単語の確率を計算し、文章として成立する形を出力しているだけのシステムである。これは思想の話ではなく、仕組みの説明だ。

それにもかかわらず、世間では今もなお「AIが判断した」「AIが考えた」という表現が使われ続けている。この言葉遣いは、単なる省略や誤解では済まされない効果を持つ。主体が存在するかのような錯覚を与え、人間の設計や指示という前提を見えにくくし、結果だけを切り離して語ることを可能にする。

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プロンプトも同じ構造にある。本来、プロンプトは条件指定であり、指示文であり、調整と検証が可能な技術要素である。どの言葉を使い、どの条件を優先し、何を排除するか。その積み重ねによって結果が変わる以上、そこには因果関係が存在する。

しかしそれを呪文と呼んだ瞬間、理解の方向性は変わる。なぜ成功したのかを考えなくなり、なぜ失敗したのかを検証しなくなる。再現できない結果であっても、感覚やセンスという言葉で処理され、技術として分解されることはない。こうしてプロンプトは、共有可能な技術ではなく、属人化されたおまじないへと変質していく。

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ここで重要なのは、言語は常に選択の結果だという点である。特に、商用、発信、収益が絡む場面で繰り返し使われる言葉に、偶然はほとんど存在しない。もしプロンプトが、理解すれば誰でも扱える技術として広く認識されてしまえば、参入障壁は下がり、優位性は薄れ、説明責任が生じる。

同様に、大規模言語モデルが人間の設計と指示のもとで動くシステムだと理解されれば、失敗や問題を「AIのせい」にすることはできなくなる。だからこそ、LLMをAIと呼び続け、プロンプトを呪文と呼び続けることは、理解されない状態を維持するうえで都合が良い。この二つは別々の問題ではなく、同じ構造の別の表れだと考える方が整合的である。

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しかし、この言語選択は長期的に見れば明確に問題を生んでいる。実際に、「AIだから仕方ない」「AIが判断した」という誤認を前提とした事件やトラブルはすでに現実として発生している。判断を委ねたつもりになり、検証を怠り、責任の所在が曖昧になる。これは技術の欠陥ではなく、理解の欠如が引き起こした問題だ。

さらに、プロンプトの呪文化は技術発展そのものを阻害する。本来、技術は多くの人が理解し、試し、失敗し、改良することで成熟していく。しかし呪文として扱われる世界では、仕組みを理解しようとする行為そのものが軽視され、成功例のコピーだけが繰り返される。そこに進歩はない。

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加えて深刻なのは、想像力が固定化される点である。仕組みを理解していない者は、その仕組みを超える発想に到達できない。その結果、似たような構図、似たような表現、似たような生成物が量産される。これは生成技術の限界ではない。言葉によって作られた認識の限界である。

大規模言語モデルをAIと呼び続けること。プロンプトを呪文と言い続けること。それらは何処かの誰か個人や企業にとっては都合が良いかもしれない。しかし同時に、社会的信用を削り、技術的発展を遅らせ、創作の可能性を狭めている。理解されることを避けた結果、自分たちで未来を削っている。

以上が、現時点での私の憶測である。