AIと呪文
LLMをAIと呼び、プロンプトを呪文と言い続ける人たちが存在する理由についての憶測 生成系の分野では長いあいだ、「AIが画像を作る」「プロンプトは呪文だ」という言葉が当たり前のように使われてきた。私自身も、最初はその表現に惹かれた側の人間である。呪文という言葉には、未知の技術に対するロマンがあり、創作行為を魔法のように感じさせる力があったからだ。 しかし実際に大規模言語モデルを使い続け、プロンプトを試行錯誤し、失敗の理由を検証し、再現性を確認する段階に入ったとき、その言葉遣いに対して強い違和感を覚えるようになった。なぜ、いまだに大規模言語モデルをAIと呼び続けるのか。なぜ、いまだにプロンプトを呪文と呼び続けるのか。本稿は、その理由についての憶測を、構造の観点から整理したものである。断定ではないが、単なる感想でもない。 まず前提として、大規模言語モデルは人工知能ではない。思考もしなければ、理解もしない。意思や意図を持つこともない。大量のデータから次に続く単語の確率を計算し、文章として成立する形を出力しているだけのシステムである。これは思想の話ではなく、仕組みの説明だ。 それにもかかわらず、世間では今もなお「AIが判断した」「AIが考えた」という表現が使われ続けている。この言葉遣いは、単なる省略や誤解では済まされない効果を持つ。主体が存在するかのような錯覚を与え、人間の設計や指示という前提を見えにくくし、結果だけを切り離して語ることを可能にする。 プロンプトも同じ構造にある。本来、プロンプトは条件指定であり、指示文であり、調整と検証が可能な技術要素である。どの言葉を使い、どの条件を優先し、何を排除するか。その積み重ねによって結果が変わる以上、そこには因果関係が存在する。 しかしそれを呪文と呼んだ瞬間、理解の方向性は変わる。なぜ成功したのかを考えなくなり、なぜ失敗したのかを検証しなくなる。再現できない結果であっても、感覚やセンスという言葉で処理され、技術として分解されることはない。こうしてプロンプトは、共有可能な技術ではなく、属人化されたおまじないへと変質していく。 ここで重要なのは、言語は常に選択の結果だという点である。特に、商用、発信、収益が絡む場面で繰り返し使われる言葉に、偶然はほとんど存在しない。もしプロンプト...